究數據通常可能不準確或有偏
此外，二手研見，這意味著您必須確認來源的真實性。 ＃3。定性研究 定性研究包括無法用數字定義的資料收集。 此類數據有助於了解受眾做出反應的可能原因。您可以透過定性研究建立有關目標受眾和潛在客戶的假設。 質性研究可以透過訪談、焦點小組和開放式調查問題來獲得。 當您的受眾群體不是很大時，它會特別有用，從而使獲取定量數據變得更加困難。 此外，這種方法往往更加個人化，這對 B2B 決策者來說是一個巨大的刺激。它可以與潛在客戶建立更個人化和更密切的關係。 請記住，這種特殊 科威特行動數據 類型的研究方法可能非常耗時。正確分析數據進行比較也可能很困難。 面試官也有可能扭曲結果，可能導致有偏見的結果。對於焦點小組來說，可能存在日程安排衝突。 ＃4。量化研究 量化研究收集可以用數字定義的資料。 它往往比定性資料更明確，可用於證明假設。此類研究可以透過調查、問卷調查和匯總來獲得。 定量資料的優點在於可以輕鬆使用數字進行比較。
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收集大量參與者的回應往往也更具成本效益。 由於研究中不存在個人因素，偏見大大減少。此類研究也很容易適應決策者繁忙的日程。 定量研究的主要問題是，您的受眾可能不太願意提供回饋，或者他們的答案可能是基本且模糊的，因為這些調查本質上往往不太個人化。 此外，雖然透過這種方法可以獲得具體數據，但很難區分結果。 Rock Content Magazine 數據驅動行銷的支柱 如何進行 B2B 市場研究 現在您對 B2B 市場研究有了一些了解，您可能會對如何進行此類研究感到好奇。
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