美集体记忆中学习来帮助开发内

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人工智能工具根据集体记忆返回答案。然而，虽然记忆没有错，但你可能错了。有可能就像记者误读了 NASA 的新闻稿并撰写了数百篇描述不准确的文章一样，您也可能基于同样不准确的内容创建了大量的消息、内容、分析和测量数据。 （当人工智能工具根据积极表现建议内容主题时，同样的想法也适用。） 机器正确学习并不意味着它学到了正确的东西。 2.记住人们忘记事情的原因 人们会忘记事情，以便有时间专注于重要的事情。这并不是因为他们无法在大脑中“容纳”更多信息；而是因为他们无法在大脑中“容纳”更多信息。

这是因为人们的记忆旨在帮助他们专注于他们认为最重要的信息并做出更好的选择。 人工智能可以通过从对所创造的一切的完容。但有时候，忘记细节却能让人看到一片新的森林。有时是因为您忘 WhatsApp 号码 记了为什么如此喜欢旧内容，以至于您可以以新的方式看到熟悉的内容。 如果你完全相信过目不忘的记忆来写内容或建议创意主要基于不相关或（更糟糕的）不准确的信息，你可以打赌它总是准确地记录你所记得的内容，但永远不会从你忘记的内容中受益。

别忘了这一点 请记住，所有相关的事情总是值得记住，但记住所有的事情并不总是相关的。 有时，记忆力丧失可能有助于做出更好的创造性决策。 这是你的故事。好好讲讲吧。 只需五分钟即可了解 Robert 对内容营销行业新闻的看法： 观看之前的剧集或阅读经过轻微编辑的文字记录。 订阅工作日或每周 CMI 电子邮件，每周都会在您的收件箱中收到玫瑰色眼镜。 精选相关内容： 如何以正确的方式使用人工智能生成的内容（并避免缺点） 下一场搜索大战：Bing vs. Bard ChatGPT：内容人工智能的未来掌握在你的手中[玫瑰色眼镜] 封面图片由 Joseph Kalinowski/内容营销研究所提供企业内容营销人员分享挑战和机遇 [新研究] 通过 斯蒂芬妮·斯塔尔 |发布日期： 2023 年 2 月 22 日 | 趋势与研究 在大型组织中开展工作会带来独特的挑战，尤其是在变革时期。